C-01 / 01
Hypothesis Search
假设搜索
在高层研究方向上自主搜索，结合所有历史尝试生成下一条假设；耗尽后自动跨学科探索。
RECURSIA / R-01
Hierarchical Recursive Search Architecture
自动化科学研究的通用架构 / Autonomous Research, Made Tractable
把研究表述为一个结构化的优化问题。三层嵌套循环在解空间中自主搜索—— 生成假设、设计实验、执行迭代，直到达到目标或耗尽预算。 没有庞大的智能体，没有手工的调度树，行为从相同的递归控制结构中涌现。
Loops
L1·L2·L3
Pruning
Built-in
Backtrack
Auto
Enter Console登录控制台 / Sign in to operate
v.01 / Research Build
01 / Capabilities
SYSTEM SURFACE
系统对外暴露的六个能力面 — 横向滚动浏览。
02 / Architecture
NESTED LOOPS
三层嵌套控制循环，组成一棵带剪枝与回溯的搜索树。
Outer Loop · 假设层
L1 / Hypothesis
在高层研究方向上搜索；基于此前所有尝试的完整历史生成下一条假设。耗尽后回溯，并在配置的预算内自动转向跨学科探索。
Middle Loop · 规划层
L2 / Planning
为每条假设生成可操作的实验蓝图——方法论、架构选择、评估协议。
Inner Loop · 执行层
L3 / Execution
实现、运行、度量、诊断、再优化。最多迭代 N 次，每轮基于上一轮的诊断结果推进。
Information Flow
Top-down Context
全局任务、父级假设、当前计划——完整状态自上而下注入到每一层。
Information Flow
Bottom-up Summary
诊断报告 → 计划级结果 → 假设视图。结果以压缩摘要逐级向上汇总，避免高层被细节淹没。
Control Policy
Auto Termination
任一层级达到目标指标即触发提前终止；分支耗尽则自动剪枝并回溯。
search budget · 搜索预算H hypotheses × P plans × N iterations = configurable search tree
03 / Principles
DESIGN PRINCIPLES
RECURSIVE DECOMPOSITION
用相同的循环控制结构嵌套出多尺度搜索。L1 粗探，L2 中探，L3 精修——行为从结构本身涌现。
CLOSED-LOOP FEEDBACK
上下文自上而下完整继承，结果自下而上压缩汇总。每一层都既能看清意图，又不被细节淹没。
PRUNING & BACKTRACK
失败被记录、被注入、被绕开。无效方向尽早放弃，预算流向真正有产出的分支。
OPTIMIZATION ELEGANCE
每一次实验都减少与目标的距离，类似一次梯度步骤；嵌套循环天然提供学习率调度与内层优化的相互作用。
/ Manifesto
没有调度树，没有优先队列，没有手工决策树。
行为，从结构中涌现。
— Recursia / R-01
04 / Colophon
SYSTEM CARD
Architecture
- Hierarchical
- Recursive
- Closed-loop
Layers
- L1 / Hypothesis
- L2 / Planning
- L3 / Execution
Mechanisms
- Pruning
- Backtrack
- Early Stop
Domain
- Open-ended Research
- Cross-disciplinary
Build
- v.01 / R-01
- 2026
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像优化算法一样优雅 · Elegant as an optimizer.